Jako vlastník firmy neustále zjišťujete, co vaši současní zákazníci chtějí a co váš potenciální zákazník potřebuje. Data lze sledovat různými způsoby, od průzkumů veřejného mínění a průzkumů až po rozhovory a historický výzkum. Nástroj použitý k uvedení těchto dat do výsledků, směrodatná odchylka, lze však použít několika způsoby, v závislosti na typu hledaných výsledků.
Spropitné
Směrodatná odchylka je měření rozpětí v souboru dat. Lze jej použít k rozhodnutí o nejlepší volbě z několika možností. Rozdíl mezi standardní odchylkou vzorku a populace je soubor dat.
Co je standardní odchylka?
Směrodatná odchylka je rozptyl mezi dvěma nebo více soubory dat. Například pokud navrhujete nové obchodní logo a představili jste čtyři možnosti 110 zákazníkům, směrodatná odchylka by označovala číslo, které zvolilo Logo 1, Logo 2, Logo 3 a Logo 4. Směrodatná odchylka se vypočítá nalezením průměru , výpočet rozptylu a převzetí druhé odmocniny rozptylu.
Najděte střední hodnotu, odchylku a standardní odchylku
Průměr je průměr z čísel v datové sadě. Podle příkladu loga řekněme 25 lidem se líbí Logo 1, 30 lidem se líbí Logo 2, 35 lidem se líbí Logo 3 a 20 lidem se líbí Logo 4. Průměr by byl výsledkem (25 + 30 + 35 + 20) / 4 nebo 27,5 zaokrouhleno na 28. Chcete-li zjistit rozptyl, najděte nejprve rozdíl mezi průměrem a každou sadou dat. U log by tedy rozdíly byly -3 (25-28), 2 (30-28), 7 (35-28) a -8 (20-28).
Dalším krokem je vyrovnání rozdílů, které se rovnají 9, 4 a 49 a 64. Nyní musíte najít průměr čtvercových čísel, abyste získali rozptyl, který je 31,5 zaokrouhlený na 32 ((9 + 4 + 49 + 64 ) / 4). Nakonec vypočítejte směrodatnou odchylku nalezením druhé odmocniny rozptylu, která je 5,6 nebo 6.
Jak je to užitečné?
Znalost standardní odchylky vám pomůže určit, která možnost je pro vaše podnikání nejlepší. Když si vzpomenu zpět na logo, průměr byl 28. Standardní odchylka 6 znamená, že loga, jejichž hlasy byly v rozmezí 6 bodů od průměru, jsou nejoblíbenější volbou. Pokud jde o loga, logům 1 a 2 se líbí více lidí, než se jim líbily 3 a 4.
Ukázková standardní odchylka
Výše uvedená vypočítaná je směrodatná odchylka populace. Zabýval se konkrétním souborem údajů. Pokud byste však chtěli určit směrodatnou odchylku velké populace, použili byste ukázkovou směrodatnou odchylku. Jediný rozdíl ve výpočtu spočívá v tom, že odečtete 1 od čísla použitého k výpočtu rozptylu.
Když se vrátíme zpět k logům, místo toho, abychom čtverce rozdílů vydělili čtyřmi, rozdělili byste je třemi (9 + 4 + 49 + 64) / 3 = 42. pak byste našli druhou odmocninu, což je 6.
Kdy použít vzorek nebo populaci?
Pokud chcete měřit reakce nebo názory vašich současných zákazníků, držte se směrodatné odchylky populace, protože to je kvantifikovatelnější číslo. Pokud však experimentujete s novými způsoby, jak přilákat nové zákazníky, byla by lepší ukázková odchylka, protože můžete zahrnout více proměnných, jako je pohlaví, věk a zeměpisná poloha.